什么是大數據?

　　根據我個人理解：在網絡營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。 

　　為何會想到使用大數據? 

　　以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網絡營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。 

　　怎樣收集大數據? 

　　1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是真實、有用的客戶數據庫。那么，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與欲望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知于你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然后發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不愿意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用于收集客戶數據的誘餌設計方案。 

　　PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。 

　　2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對于現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。 

　　3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬于相同或相近行業的。蕭伯納說過：“你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。”，同理，這個道理用于客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。 

　　4.其他。如有某些平臺出售客戶信息資料。 

　　常用的大數據信息有哪些? 

　　個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便于利于分析的原因，我們現在網絡營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然后根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息數據庫。 

　　大數據如何使用? 

　　1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息數據庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那么造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。 

　　2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、準確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。 

　　3. 效果的監控。內容發送到客戶手上并不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否的憑證，也是后期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。 

　　4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然后才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。 

　　使用大數據的好處? 

　　1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同于2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，并能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那么這20個企業就都有了相對于自己20倍的客戶資源了; 

　　2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網絡營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對于企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。 

　　3.贏利能力大大增強。網絡營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網絡營銷訂單的增加有很大的促進作用。